PCB 設計および製造におけるデジタル画像
信頼性は PCB 製造において非常に重要な問題です 最も効果的な方法は、信頼性がうまく動作することを期待するのではなく、積極的に信頼性を設計することです。 それらの多くは、操作プロセスにおけるデータの動作と相互作用の理解に関連しています。したがって、データの熱膨張係数または転移温度を調べることが非常に重要です。誤った情報を選択すると、ストレスを含むがそれに限定されない多くの影響が生じる可能性があります。 コンポーネントとジョイントで
PCB製造における効果的なデジタル画像相関法とは
信頼性プロセスを実装するための非常に便利なツールは、デジタル画像相関または DIC と呼ばれることがよくあります。
この技術の基本的な機能は、積極的に効率を測定し、信頼できる価値を提供することです。 これは、データを選択したり、モニタリングやアナロジーをテストしたりするときに、エラーが発生しないようにするためです。 デジタル画像相関または DIC は、基本的に変位と変形を測定するための光学的方法です。 この方法では、対照的なスポットのパターンを使用してサンプルを作成します。 その後、サンプルを追跡して、その変形を確認できます。 その利点は、サンプルに触れる必要がないことです。 さらに、DIC は、他の方法では不可能な完全なフィールド変位を生成できます。 DICもモニター1台で完結します。 ただし、面外測定が必要な場合は、複数のカメラが必要です。 これは、サンプル サイズに関係なく実行できます。
回路基板
その使いやすさから、この技術は多くの機械試験アプリケーションでますます人気が高まっています。 コンピュータ技術やデジタルカメラの技術的進歩が著しいので、DICの使用はますます増加するでしょう。 このように、DIC はあらゆるイメージング技術に拡張されています。 これは、鉛フリーの PCB 製造に特に役立ちます。
デジタル画像相関が有益である 5 つの理由:
データ プロパティ DIC は、次のような多数のデータ プロパティを記述するために使用できます。
ヤング率
ポアソン比
熱膨張係数など
したがって、これは PCB ラミネートに関する最良の情報を得るのに役立ちます。また、溶接疲労のリスクを特定するのにも役立ちます。
2. デジタル画像相関のテストと監視は、変位とひずみ測定の研究に役立ちます。 引張試験や曲げ試験などの要素を監視するのに役立ちます。
反り 反りは通常、リフローはんだ付け時に問題になります。 反りが大きいと、相互接続の形成、はんだ接合部のブリッジ、さらには部品のクラックの恐れなど、多くの問題が発生します。 DIC は反りの特定に役立ち、信頼性を向上させます。
4. 有限要素解析 (FEA) - DIC を使用して、入力データとアナログ結果の特性をテストできます。 問題のひずみ領域は、複雑なコンポーネントで発生することがよくあります。 有限要素解析の結果により、問題は大幅に軽減されます。
動的アプリケーション 静的アプリケーションに加えて、DIC は振動試験などの動的アプリケーションにも使用できます。
したがって、鉛フリー環境での DIC の利点はいくら強調してもしすぎることはありません。
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